Estado actual de estaciones
Descarga una foto actual del sistema con bicis, anclajes, capacidad y marca temporal.
Exportar CSVB
Bizi Zaragoza
Estaciones: 276/276 · Favoritas: 0 · Alertas activas: 20 · Periodo: Mes
Resumen operativo disponible justo debajo.
Cobertura 68 dias · 276 estaciones · ultima muestra 15/5/2026, 21:05:56
📍 Activa tu ubicacion para calcular la estacion mas cercana.
Actualizacion automaticasiguiente actualizacion en 0s
Datos antiguos
Abrir estadoLos datos no estan frescos
Todos los paneles comparten el mismo snapshot de cobertura, estado y rankings. Si este banner marca cobertura parcial o dataset antiguo, el resto de widgets heredan esa misma limitacion.
Modo de vista
Panel multi-rol
Cambia entre vistas segun si quieres un resumen, operar, investigar o revisar metodologia.
Modo datos
Datos claros para auditar y reutilizar
Reune metodologia, historicos y salidas de datos para comprobar, citar o reutilizar la informacion.
Ranking de friccion
Exporta las estaciones con mas horas problema para revisar vacios, llenos y cuellos de botella.
Exportar CSVHistorico agregado
Accede al historico agregado de demanda, ocupacion y balance para analisis externo o auditoria.
Alertas historicas
Exporta alertas activas y resueltas para revisar incidencia, severidad y ventana temporal.
Exportar CSVResumen del sistema
Descarga el estado del pipeline, la frescura de datos y la salud general del sistema en un CSV simple.
Exportar CSVHistorico de equilibrio y demanda
Compara como cambia el balance del sistema junto con la demanda agregada reciente.
Cargando
Ver estadoEstamos cargando los datos
Estamos cargando la serie agregada de balance y demanda.
Catalogo de endpoints
Resumen rapido de las rutas utiles para integrar datos del dashboard desde otras herramientas.
Estado actual de estaciones
JSON / CSV/api/stations
Devuelve el estado actual de las estaciones con bicis, anclajes, capacidad y timestamp.
Salud del sistema
JSON / CSV/api/status
Resume la salud del pipeline, la frescura de los datos y el volumen reciente.
Movilidad agregada
JSON/api/mobility
Entrega curvas de demanda, señales horarias y, si existe, impacto del transporte publico.
Historico agregado
JSON / CSV/api/history
Ofrece demanda, ocupacion y balance diario para analisis y auditoria.
Alertas historicas
JSON / CSV/api/alerts/history
Sirve para estudiar incidencias activas y resueltas con filtros por estado y limite.
Predicciones por estacion
JSON/api/predictions?stationId=101
Estima bicis y anclajes a corto plazo mezclando estado actual y patrones historicos por hora.
Centro de ayuda rapido
Metodologia, interpretacion de metricas y preguntas frecuentes.
Como se detecta una alerta activa?
Miramos las ultimas 3 horas. Si la media de bicis baja de 5 o la media de anclajes libres baja de 3, entra en alerta.
Que significa horas problema?
Es el tiempo acumulado con riesgo operativo: pocas bicis o pocos anclajes. Mas horas problema = mas necesidad de actuar.
Como se estima la matriz O-D?
Se estima con cambios de disponibilidad por hora y se agrupa por distritos. Sirve para ver tendencias, no viajes individuales exactos.
Como se calculan las rutas destacadas?
Se reparte el flujo saliente de cada distrito entre destinos segun su peso de entradas en esa franja. Son rutas probables, no trazas GPS.
Que significa prediccion en el dashboard?
Las predicciones (+30/+60 min) anticipan disponibilidad con historico + estado reciente. Ayudan a prevenir, pero no garantizan el valor final.
Si una seccion todavia no tiene historico suficiente o una capacidad avanzada activa, el dashboard muestra el bloque igualmente y explica por que falta ese dato.
Metodologia y origen
Los datos proceden del sistema GBFS de Bizi Zaragoza y del pipeline interno de agregacion para rankings, patrones y conclusiones.
Revisar metodologiaPredicciones futuras
El endpoint de predicciones ya combina el estado actual con patrones historicos por franja horaria para estimar ocupacion en +30 y +60 minutos.
Endpoint activo: /api/predictions?stationId=...
Horizontes: T+30 min y T+60 min
Modelo: baseline historico con confianza por cobertura muestral
Campos: bicis, anclajes y confianza
Es un primer modelo interpretable pensado para exponer una senal util sin introducir infraestructura extra de ML en esta fase.
Ver contexto metodologicoEstado del modo datos
Esta vista ya centraliza exportaciones, metodologia, trazabilidad y una primera capa predictiva. El siguiente paso pendiente sigue siendo medir rendimiento real en produccion tras despliegue.
Detalle de estacion
Abre la vista completa de la estacion seleccionada para ver prediccion, mapa por barrios y comparativas.
Abrir detalle completoFlujo por barrios
Consulta la matriz O-D, el chord y las rutas de mayor volumen en una pagina dedicada.
Ir a analisis de flujoConclusiones diarias
Resumen ejecutivo de movilidad, tendencias semanales y recomendaciones operativas.
Ver conclusionesCentro de ayuda
Metodologia, criterios de alertas y documentacion en una pagina independiente.
Abrir ayudaPaginas SEO
Rankings indexables, series temporales e informes mensuales enlazados al dashboard.
Ver informes y rankings